🧩 Pensar como programador — La magia detrás de las instrucciones

🎯 Objetivo general

• Romper el mito de la complejidad y enseñar a pensar como programador (persona que da instrucciones claras y ordenadas a una computadora).
• Comprender que programar no es solo para técnicos o ingenieros, sino para cualquier persona que quiera aprender a pensar paso a paso usando la lógica y la creatividad para decirle a una máquina qué hacer.

💬 1. Rompamos el mito

Mito: «Las computadoras piensan y hacen cosas solas.»

Realidad: «Las computadoras no piensan ni entienden: solo siguen instrucciones.»

💡 Analogía:

Imagina que la computadora es como un empleado muy rápido, pero sin iniciativa.

Si no le dices exactamente qué hacer, no hará nada o lo hará mal. Por eso, programar es enseñar, no solo escribir código.

⚙️ 2. ¿Qué es programar?

Programar (es dar instrucciones a una computadora) es el proceso de decirle paso a paso a una máquina lo que queremos que haga.

📖 Ejemplo:

«Quiero hacer un programa que sume dos números.»

Esa frase, escrita en lenguaje natural (español común), es el requerimiento (lo que queremos que el programa logre).

🔄 3. El proceso de pensar como programador

🧩 Paso 1 — Lenguaje natural (idea humana)

«Quiero hacer un programa que sume dos números.»

Esto expresa la intención, pero no es claro para una computadora.

🧠 Paso 2 — Pensamiento lógico (algoritmo o secuencia de pasos)

Un algoritmo (lista ordenada de pasos para resolver un problema) nos ayuda a organizar la idea.

Ejemplo:

1. Pedir el primer número.
2. Pedir el segundo número.
3. Sumar ambos.
4. Mostrar el resultado.

📊 Paso 3 — Diagrama de flujo (dibujo que muestra pasos y decisiones)

Sirve para visualizar el orden y las decisiones del programa.


[Inicio - el programa]
↓
[Pedir número 1]
↓
[Pedir número 2]
↓
[Sumar números]
↓
[Mostrar resultado]
↓
[Fin - fin de programa]


Así se ve cómo fluye la lógica dentro del programa.

🧾 Paso 4 — Seudocódigo (forma de escribir instrucciones en lenguaje casi humano)

El seudocódigo (texto simple que describe el programa sin usar un lenguaje real) es una traducción del pensamiento lógico:


INICIO
LEER numero1
LEER numero2
SUMA ← numero1 + numero2
MOSTRAR "El resultado es ", SUMA
FIN


Esto no se ejecuta, pero ayuda a pensar con claridad.

🔹 Versión simple programando usando python

numero1 = float(input("Ingresa el primer número: "))
numero2 = float(input("Ingresa el segundo número: "))
suma = numero1 + numero2
print("La suma es:", suma)

🧩 Aquí input() representa entrada (I/O) — pedir datos al usuario, y print() representa salida (I/O) — mostrar resultados en pantalla.

🔹 Versión robusta con validación y función

def leer_float(mensaje: str) -> float:  # función (bloque reutilizable) con typing (anotación de tipos)
    while True:
        dato = input(mensaje)  # entrada (I/O)
        try:
            return float(dato)
        except ValueError:  # manejo de excepciones (captura de errores)
            print("Por favor, ingresa un número válido.")

numero1 = leer_float("Ingresa el primer número: ")
numero2 = leer_float("Ingresa el segundo número: ")
suma = numero1 + numero2
print("La suma es:", suma)  # salida (I/O)

Esta versión introduce conceptos más avanzados:

• Función: bloque de código reutilizable.
• Typing: indica el tipo de dato esperado.
• Manejo de excepciones: evita que el programa se detenga por errores.

Introducción rápida: Funciones, Typing y Manejo de Excepciones

Una explicación sencilla para empezar. Más adelante veremos los detalles avanzados.

Función

Una función es como una «receta» dentro del código: un bloque reutilizable que agrupa instrucciones.

• Evita repetir código.
• Ordena y separa responsabilidades.
• Facilita probar y corregir errores.

Ejemplo (Python) definimos una funcion llamada ‘saludar’:

def saludar():
    print("Hola, ¡bienvenido!")

# Uso de la función 'saludar':
saludar()

Typing (Tipado)

El typing indica el tipo de dato que se espera (texto, número, lista, etc.). Mejora la claridad y ayuda a detectar errores.

• Hace el código más comprensible.
• Ayuda a herramientas a avisar de inconsistencias antes de ejecutar.
• Útil en equipos y proyectos grandes.

Ejemplo (Python):

def sumar(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

# a y b deben ser enteros, y la función devuelve un entero. Asi controlamos que no se ingrese letras u otros caracteres.

Manejo de excepciones

Sirve para evitar que el programa se detenga si ocurre un error. En lugar de «crashear», decides qué hacer.

• Previene cierres inesperados.
• Permite dar mensajes claros al usuario.
• Hace el software más seguro y estable.

Ejemplo (Python) los errores se pueden dar porque ingresamos caracteres o porque no definimos el formato si es numero entero sin decimal o con decimales:

try:
    numero = int(input("Ingresa un número: "))
    print("El doble es:", numero * 2)
except ValueError:
    print("Eso no es un número válido.")

Resumen útil

• Función: reutiliza y organiza tu código.
• Typing: deja claro qué tipos esperas y evitas confusiones.
• Excepciones: maneja errores sin que el programa se caiga.

Más adelante veremos buenas prácticas, patrones y casos avanzados.

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